Theory
AI基礎力論とは
AIが賢くなるほど人間に求められる、
正確性・判断力・主体性の土台である。
2026年3月、管野仁人（thothec LLC）が5年間のIT研修現場から帰納的に構築した理論体系。 学術的に未定義の概念であり、本研究所が第一提唱者として理論の普及と実証を主導する。
3-Layer Model
3層モデル
3層は積み上げ型の階層構造。Layer 1が崩れればLayer 2・3は機能しない。 この階層性がAI基礎力論を「スキルの寄せ集め」ではなく「理論」たらしめる。
入力・出力の精度
Accuracy
なぜ「指の話」が理論の中核なのか？
AIへの指示は言語で行われる。タイピング精度・速度・表現力——これらが低ければ、どれだけ優秀なAIも真の力を発揮できない。Layer 1は「人間とAIの接点」を鍛える層である。
情報との向き合い方
Judgment
なぜ「判断軸」がAI時代に問われるのか？
AIは大量の情報を瞬時に生成する。しかしその情報が正しいかを判断するのは人間だ。最新情報を能動的に収集し、正誤を見極める軸を持たない人間は、AIに判断を丸投げするだけの存在になる。
AIとの協働設計
Collaboration
なぜ「哲学」が必要なのか？
AIをどう使うかは、人間がどう生きるかという問いと不可分だ。適材適所の采配、軌道修正能力、そしてAIとの関わり方の哲学——これらがなければ、AIは道具ではなく依存の対象になる。
Uniqueness
独自性
01
身体性を含む唯一の体系
UNESCO・OECD・DigComp 2.2が「頭の話」に終始する中、Layer 1において「指の話」——入力精度・打鍵速度——を理論の中核に据える。
02
定義×実践ツールのセット
定義から訓練までを一貫して提供する設計。TypeFitシリーズがLayer 1の実践ツールとして機能する。
03
逆説的命題を中心に据える
「AIが賢くなるほど人間に求められる」という逆説的命題が理論の核。AIの進化が人間の土台の必要性を高めるという構造。